AI som faktisk
blir tatt i bruk.
Jeg heter Sture Skalstad, bor i Oslo og er nyutdannet fra NLA Høgskolen (2026). Det siste året har jeg jobbet med nettopp det: jeg har bygget et måleinstrument for AI-synlighet fra bunnen av, uten kodebakgrunn, fått en kunde til førsteplass i Perplexity ett døgn etter lansering, og automatisert dokumentflyten i en bedrift. Nå søker jeg en rådgiverrolle innen AI og digitalisering.
I team ender jeg ofte opp med å ta styringen. I bacheloroppgaven ledet jeg arbeidet og veiledermøtene. I Nairobi fikk jeg faglærerens eget case og designet løpet selv. I masteremnet HSM302 foreslo jeg en ny arbeidsflyt og fikk ansvaret for den pedagogiske utviklingen av alle forelesningene.
- Navn
- Sture Skalstad
- Bosted
- Bor i Oslo
- Utdanning
- Bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse fra NLA Høgskolen, 2026Utveksling ved Griffith University, Australia, høsten 2025
- Bacheloroppgave
- Om AI-adopsjon i små virksomheter, karakter A
- Prosjekter
- Bygget et eget måleinstrument for AI-synlighet (GEO)Utviklet videoforelesningene til det nye masteremnet HSM302 ved NLA HøgskolenAutomatiserte tilbud og dokumentflyt for en reiselivsbedrift
- Arbeid
- Studentassistent ved NLA Høgskolen siden 2024Tilkallingsvikar i omsorgstjenesten i Midt-Telemark kommune
- Søker
- Rådgiverrolle innen AI og digitalisering i OsloKan starte snarest
- Kontakt
- sture@skalstad.no
Kompetanse
- Produkt og prosjekt
- Kravspesifikasjon, prioritering, testing og kvalitetssikringBrukerinnsikt med problem- og løsningsintervjuerPrototyping fra lo-fi til hi-fi
- AI og automatisering
- Prosesskartlegging og automatisering av dokumentflytOpplæring i å bruke AI i egen arbeidshverdagMåling av AI-synlighet (GEO)Ansvarlig AI-bruk med databehandleravtaler og kundedata holdt utenfor AI
- Analyse og innsikt
- Spørreundersøkelser fra design til funnRegresjonsanalyse, indeksbygging og datakvalitet
- Formidling
- Undervisning og veiledning for alt fra små grupper til forsamlinger på rundt 150 studenterPedagogisk utvikling, video- og lydproduksjon
- Verktøy
- Copilot, ChatGPT, Claude og Claude CodeExcel, Power BI og Figma (grunnleggende), gitAstro, Cloudflare Pages, Logic Pro X, Final Cut Pro
- Språk
- Norsk (morsmål), engelsk (flytende)
GEO: måling av AI-synlighet for bedrifter
Eget prosjekt, juni 2026 til nå
GEO (Generative Engine Optimization) handler om å bli funnet og anbefalt av AI-tjenester, slik SEO handler om søkemotorer. Jeg har bygget et måleinstrument som viser hvordan ChatGPT, Claude og Perplexity anbefaler bedrifter, og som peker ut konkrete tiltak bedriften kan gjøre for å bli mer synlig i AI-svarene.
- Hvilke bedrifter AI-tjenestene nevner og anbefaler, og i hvilken rekkefølge.
- Hvilke nettsider de henter informasjonen fra.
- Hva som endrer seg etter at bedriften har gjort tiltakene.
Instrumentet ble bygget fra bunnen av på under tre måneder, uten at jeg hadde kodebakgrunn. Koden er skrevet med AI-assistert utvikling: jeg skrev kravene til hva systemet skulle gjøre, tok de viktigste valgene underveis, prioriterte og kvalitetssikret hver leveranse gjennom rundt 1 200 automatiske tester. I praksis er det produkteierarbeid. Jeg har målt tre norske bransjer, og instrumentet kan demonstreres live i et møte.
I piloten bygde jeg en helt ny nettside for kunden fra bunnen av, skrevet slik at AI-tjenestene kan lese og sitere den. Den ble lansert 1. oktober 2026.
Ett døgn etter lanseringen lå kunden på førsteplass i Perplexity på samtlige testspørsmål, og Perplexity siterte ordrett tekst som bare finnes på den nye siden.
I desember kjøres en ny full måling, der jeg ser hvordan alle fire AI-tjenestene har reagert på den nye nettsiden.
Fire funn fra målingene
- Sitert er ikke det samme som anbefalt. Perplexity kan hente informasjon fra en bedrifts nettside og likevel anbefale konkurrentene.
- AI som ikke søker, finner ingen kilder. AI-tjenester som ikke er satt opp til å søke på nettet, ga null kildehenvisninger i 1 266 målte svar. Derfor måler jeg effekten i tjenestene som søker.
- Tjenestene endrer seg av seg selv. Når en AI-tjeneste får en ny modell eller endrer hvordan den søker, kan resultatene for en hel bransje endre seg over natten. Derfor måler jeg alltid en sammenlignbar bedrift samtidig, så slike endringer ikke forveksles med effekten av tiltakene.
- En fin nettside kan være usynlig. Mange nettsider er bygget slik at AI-tjenestene ikke klarer å lese teksten på dem. Da kan ikke bedriften dukke opp i svarene, uansett hvor bra siden ser ut.
Et case på meg selv
Denne siden er også en del av et GEO-eksperiment. Før den ble publisert, stilte jeg ChatGPT (med og uten søk), Claude og Perplexity fem forhåndsdefinerte spørsmål om meg selv, tre ganger hver, og lagret alle svarene. De samme spørsmålene stilles på nytt etter publisering.
| Tjeneste | Før publisering | Etter publisering |
|---|---|---|
| Perplexity | Ukjent | Ny måling 25. november 2026 |
| ChatGPT med søk | Finner bare den gamle LinkedIn-profilen | Ny måling 25. november 2026 |
| ChatGPT uten søk | Dikter opp en annen person | Ny måling 25. november 2026 |
| Claude | Ukjent | Ny måling 25. november 2026 |
Flere prosjekter
Fra kartlegging til løsning
-
Automatisering av tilbud og dokumentflyt for en reiselivsbedrift
Oktober 2026, pågår
Et verktøy som samler store deler av bedriftens administrative arbeid i ett oppsett. Jeg kartla alle interne og utgående dokumenter i bedriften, fikk eieren til å forklare arbeidsflyten med egne ord, og vurderte tolv mulige løsninger før vi valgte retning.
Resultatet er et program der eieren setter opp en tur med noen få valg og får ut e-poster, dagsprogram og tilbudsbrev der priser, lister og oversikter stemmer med hverandre. Han kan også beskrive turen med egne ord til hvilken som helst AI-tjeneste og legge ved en kort mal for hvordan AI-en skal skrive svaret. Svaret limes rett inn i programmet uten endringer, og ut kommer alle dokumentene han trenger. Det gjør det administrative arbeidet mye mer effektivt og mindre tidkrevende for eieren. Selve programmet har ingen AI i seg, kundedata holdes utenfor, og priser regnes alltid i Excel eller kode.
Versjon 1 er ferdig. Koden er skrevet med AI-assistert utvikling; jeg sto for kartlegging, krav, testing og prioritering.
-
Pedagogisk utvikling av det nye masteremnet HSM302
NLA Høgskolen, august til september 2026
Faglærer Maryna Vakulenko kjente meg fra før, blant annet som studentassistent i statistikk med forskningsmetode, og NLA spurte meg om jeg ville lese inn forelesningene til det nye masteremnet HSM302 Ledelse av ansvarlig innovasjon. Oppdraget var planlagt til 20 timer.
Da vi gikk gjennom manusene, ble vi enige om at de var for lange: studenter faller fort av når en digital forelesning varer mer enn 15 minutter. Maryna ba meg korte dem ned, men da holdt ikke den opprinnelige planen med fire innspillingsøkter på fem timer i strekk, fordi tiden jeg skulle bruke på å forberede meg, nå gikk med til å skrive om manusene.
Jeg foreslo derfor en ny arbeidsflyt og spilte inn en demo på eget initiativ som viste hvordan den ville fungere: jeg kortet ned en forelesning, Maryna godkjente manuset, jeg leste det inn hjemme, og lydteknikeren klippet og ferdigstilte opptaket mens jeg jobbet videre med neste. Både Maryna og lydteknikeren gikk med på den nye arbeidsflyten etter å ha sett demoen. Da Maryna så hva jeg kunne bidra med, fikk jeg ansvaret for den pedagogiske utviklingen av alle forelesningene, og oppdraget vokste fra 20 til 86,5 timer.
Jeg kortet ned 27 forelesninger fra 30 til 15 minutter og skrev om og valgte ut stoffet fra studentens perspektiv. Resultatet er 7,5 timer ferdig kursmateriell på masternivå, i bruk høsten 2026. I anbefalingsbrevet skriver Maryna at innspillene mine var verdifulle for arbeidet med masterprogrammet, og at de bidro positivt til utviklingen av prosjektet.
-
Entrepreneurship Laboratory, Nairobi
NLA Høgskolen, emne IML221 (som student), oktober 2024. Karakter A.
Faglærer Yngve Dahle skulle egentlig selv følge opp en gründer som hadde kommet mye lenger enn resten av klassen. Han mente standardopplegget ble for lite utfordrende for meg, og ga meg caset for å se hvordan jeg ville håndtere det. Mens de andre fulgte et løp lagt opp av skolen, måtte jeg designe mitt eget.
Jeg gjennomførte åtte møter på to uker og fikk nedskalert forretningsmodellen til noe som faktisk kunne startes. Det som fikk gründeren med, var at jeg satte opp hva hver arbeidsdag ville inneholde, og hvilke oppgaver han måtte rekke over hvis han fortsatte på sporet han hadde kjørt seg fast i. Da ble det tydelig for ham hvorfor forretningsmodellen måtte bli mindre.
Erfaring
-
Studentassistent, NLA Høgskolen
Oslo, august 2024 til nå
Undervisning og veiledning i HSM125 Entreprenørskap og innovasjon, HSM126 Innføring i statistikk med forskningsmetode, HSM121 Organisasjon og ledelse og IML225 Bærekraftig produkt- og tjenesteutvikling (Figma), og fra november 2026 i IML222 Digital Marketing. Flere av emnene har forsamlinger på rundt 150 studenter. I de fleste følger jeg opp mindre grupper tett, og ellers gir jeg en del individuell hjelp til å forstå stoffet.
Når et arbeidskrav nærmer seg, ber faglærerne meg ofte være tilgjengelig på skolen og på Canvas, så studentene kan komme til meg med spørsmålene. Da svarer jeg på egen hånd på vegne av emnet, og studentene bruker tilbudet fordi de vet at de får svar der og da. Faglærerne har bedt meg tilbake hvert år siden 2024. Jeg var mentor i NLAs NAV-program fra 2024 frem til jeg reiste på utveksling i 2025.
-
Pleiemedhjelper, Grauteknapp omsorgsboliger
Midt-Telemark kommune, mai 2022 til nå
Over 1 300 timer med miljøarbeid, medisinhåndtering, loggføring og omsorg for personer med utviklingshemming, ved siden av studiene og i ferier, og nå som tilkallingsvikar. Her har jeg sett hvor stor forskjell det er på teknologi som er enkel å ta i bruk og teknologi som ikke er det, for de som trenger den mest. Det er mye av grunnen til at jeg er så interessert i hvordan teknologi tas i bruk, særlig i helsesektoren.
-
Annet
- Frivillig ungdomsleder, Ønsket & Elsket, 2017 til 2022: sommerleir for over 200 ungdommer hvert år.
- Butikkmedarbeider, Clas Ohlson, Oslo, 2022 til 2025. Tidligere: barnehage, støttekontakt og kulturskole.
Utdanning
-
Bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse
NLA Høgskolen, Hauge School of Management, Oslo, 2023 til 2026
Snitt B. Karakter A i bacheloroppgaven, Entreprenørskapslaboratorium og Digital markedsføring. Utveksling ved Griffith University, Australia, høsten 2025, blant annet Business Intelligence.
-
Bacheloroppgave: AI-adopsjon i små virksomheter, karakter A
Våren 2026
Dagens AI-bruk i små virksomheter forklares av opplevd nytte alene: de som bruker AI, gjør det fordi det hjelper dem, ikke fordi det er lett.
Intensjonen om å bruke mer AI fremover påvirkes derimot også av hvor enkle verktøyene oppleves og av virksomhetsformen, der enkeltpersonforetak har lavere intensjon enn selskaper med ansatte.
Denne asymmetrien mellom faktisk bruk og fremtidig intensjon var oppgavens hovedbidrag, og den tilsier at brukervennlighet og virksomhetsform betyr mer for neste bølge av AI-adopsjon enn for den som allerede har skjedd.
Kvantitativ studie (N = 60). Jeg hadde hovedansvar for teori, metode, analyse og skriving, og ledet veiledermøtene. Jeg bygde indekser (Cronbachs alfa 0,86 til 0,91) og testet hypotesene med hierarkisk multippel regresjon. Veileder trakk frem asymmetrien som oppgavens viktigste bidrag. Funnet styrer også hvem jeg retter GEO-arbeidet mot: små selskaper med ansatte, ikke enkeltpersonforetak.
Anbefalinger
Utdrag fra anbefalingsbrev, oktober 2026
«I immediately understood that Mr. Skalstad was the driving force among the two students, and that he was the obvious leader despite no formal authority. He quickly grasped my corrections - which were implemented both promptly and effectively - and demonstrated a highly mature and analytical capacity.»
Magne V. Aarset, CEO i Statcon AS, veileder for bacheloroppgaven. 19. oktober 2026.
«Sture har vist seg å være en svært dyktig, pålitelig og engasjert samarbeidspartner. Han arbeidet strukturert og effektivt, leverte alt innen avtalte frister og viste stor grad av initiativ gjennom hele samarbeidet.»
«Han tar initiativ, tenker kreativt og arbeider målrettet, samtidig som han er en av nøkkelpersonene i et team.»
Maryna Vakulenko, førsteamanuensis, NLA Høgskolen (Hauge School of Management), faglærer i HSM302. 13. oktober 2026.
Fullstendige brev og kontaktinformasjon til referanser oppgis på forespørsel.
Kontakt
Jeg svarer raskt på e-post. Ta kontakt om en rådgiverrolle, en GEO-måling eller et samarbeid.